متا: هوش مصنوعی کاربران را بیشتر در اینستاگرام نگه میدارد
متا در تازهترین گزارش مالی خود اعلام کرده است که استفاده گسترده از هوش مصنوعی در سیستم پیشنهاد محتوای اینستاگرام، باعث شده کاربران زمان بیشتری را در این شبکه اجتماعی سپری کنند. این شرکت میگوید میزان حضور کاربران در اینستاگرام طی سهماهه دوم سال نسبت به مدت مشابه سال گذشته رشد دو رقمی داشته و بخش قابل توجهی از این افزایش، نتیجه بهبود الگوریتمهای هوش مصنوعی در بخش Feed و Reels است.
این گزارش نشان میدهد که متا بیش از هر زمان دیگری روی هوش مصنوعی برای افزایش تعامل کاربران سرمایهگذاری کرده است. در حالی که این موفقیت از دید سرمایهگذاران یک دستاورد مهم محسوب میشود، منتقدان معتقدند همین فناوری میتواند وابستگی کاربران به شبکههای اجتماعی را افزایش دهد و چالشهای حقوقی جدیدی برای این شرکت ایجاد کند.
هوش مصنوعی چگونه زمان حضور کاربران را افزایش داده است؟
متا در گزارش خود به سرمایهگذاران اعلام کرد که نسخه جدید سیستم پیشنهاد محتوای Reels توانسته تعامل کاربران را به شکل محسوسی افزایش دهد. این شرکت اعلام کرده است که بازطراحی الگوریتم Reels حدود ۱۵ واحد پایه (Basis Points) به میزان استفاده کاربران افزوده است. اگرچه این عدد در نگاه اول چندان بزرگ به نظر نمیرسد، اما با توجه به میلیاردها کاربر فعال اینستاگرام، نتیجه آن میلیونها ساعت زمان بیشتر در این پلتفرم خواهد بود.
به گفته متا، این روند تنها به اینستاگرام محدود نیست و مدت زمان تماشای ویدیوها در فیسبوک نیز افزایش یافته است. دلیل این موضوع، استفاده از الگوریتمهای هوشمند است که به جای نمایش صرف محتوای حسابهای دنبالشده، محتوایی را پیشنهاد میکنند که احتمال تعامل کاربر با آن بیشتر است.
الگوریتمهای جدید اینستاگرام چگونه کار میکنند؟
الگوریتمهای هوش مصنوعی اینستاگرام تنها بر اساس تعداد لایک یا بازدید یک پست تصمیمگیری نمیکنند. این سیستم رفتار کاربران را از جنبههای مختلف تحلیل میکند؛ از مدت زمان توقف روی یک پست گرفته تا ذخیره کردن، اشتراکگذاری، مشاهده مجدد و حتی نوع محتوایی که کاربر در روزهای گذشته دنبال کرده است.
این دادهها به کمک هوش مصنوعی پردازش میشوند تا برای هر کاربر یک صفحه کاملاً مبتنی بر شخصیسازی محتوا ایجاد شود. در نتیجه، احتمال اینکه کاربر محتوای جذابتری ببیند و زمان بیشتری در اینستاگرام بماند افزایش پیدا میکند.
استفاده از مدلهای زبانی بزرگ در اینستاگرام
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرده است که این شرکت اکنون از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای تحلیل تمامی پستها و ویدیوهای عمومی استفاده میکند. این مدلها موضوع، مفهوم، لحن و محتوای هر پست را بررسی کرده و اطلاعات حاصل را در اختیار الگوریتم پیشنهاد محتوا قرار میدهند.
به گفته زاکربرگ، این فناوری یکی از مهمترین پایههای شخصیسازی محتوا محسوب میشود و قرار است در آینده به فیسبوک نیز گسترش یابد. به این ترتیب، متا امیدوار است تجربه کاربران در تمامی محصولات خود را هوشمندتر و شخصیتر کند.
هدف متا از توسعه هوش مصنوعی چیست؟
افزایش زمان حضور کاربران تنها یک شاخص آماری نیست، بلکه ارتباط مستقیمی با درآمد تبلیغاتی متا دارد. هر دقیقهای که کاربران بیشتر در اینستاگرام حضور داشته باشند، فرصت نمایش تبلیغات بیشتری ایجاد میشود و درآمد تبلیغاتی شرکت افزایش پیدا میکند.
به همین دلیل، متا طی سالهای اخیر دهها میلیارد دلار برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده است. این سرمایهگذاریها علاوه بر پروژههای بلندمدت مانند عاملهای هوشمند و هوش مصنوعی پیشرفته، اکنون نتایج ملموسی در محصولات فعلی این شرکت نیز به همراه داشتهاند.
افزایش تعامل کاربران؛ موفقیت یا نگرانی؟
در حالی که متا رشد زمان حضور کاربران را نشانه موفقیت الگوریتمهای هوش مصنوعی خود میداند، منتقدان دیدگاه متفاوتی دارند. آنها معتقدند الگوریتمهایی که با هدف افزایش تعامل کاربران طراحی میشوند، ممکن است کاربران را به استفاده طولانیتر از شبکههای اجتماعی تشویق کنند؛ موضوعی که بهویژه درباره نوجوانان نگرانیهای زیادی ایجاد کرده است.
همین مسئله باعث شده متا با پروندههای حقوقی متعددی در آمریکا روبهرو شود. گروهی از ایالتهای آمریکا این شرکت را متهم کردهاند که محصولاتش به گونهای طراحی شدهاند تا کاربران، بهویژه نوجوانان، زمان بیشتری را در شبکههای اجتماعی سپری کنند.
متا نیز در گزارش مالی خود اعلام کرده است که در سهماهه گذشته حدود ۲.۴ میلیارد دلار هزینه حقوقی برای رسیدگی به این پروندههای حقوقی در نظر گرفته است.
پاسخ متا به انتقادها
مدیران متا تأکید میکنند که افزایش شخصیسازی محتوا به معنای کاهش اختیار کاربران نیست. به گفته آنها، کاربران میتوانند با استفاده از ابزارهای موجود، الگوریتم پیشنهاد محتوا را مدیریت کرده، پیشنهادهای ناخواسته را محدود کنند و تنظیمات مربوط به حسابهای نوجوانان را فعال نمایند.
با این حال، بسیاری از کارشناسان معتقدند حتی با وجود این ابزارها، هسته اصلی الگوریتمهای هوش مصنوعی همچنان بر افزایش تعامل کاربران و نگه داشتن کاربران در پلتفرم متمرکز است.
آینده اینستاگرام با هوش مصنوعی
کارشناسان پیشبینی میکنند نقش هوش مصنوعی در اینستاگرام طی سالهای آینده گستردهتر شود. الگوریتمهای جدید قادر خواهند بود علایق کاربران را دقیقتر شناسایی کرده و محتوایی متناسبتر با نیاز و سلیقه هر فرد ارائه دهند. همچنین انتظار میرود قابلیتهایی مانند تولید خودکار محتوا، پیشنهادهای هوشمندتر، جستوجوی پیشرفته و ابزارهای تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از گذشته در این پلتفرم مورد استفاده قرار گیرند.
در کنار این پیشرفتها، موضوعاتی مانند حفظ حریم خصوصی، شفافیت عملکرد الگوریتمهای هوش مصنوعی، امنیت دادهها و سلامت روان کاربران همچنان از مهمترین چالشهای متا خواهند بود و احتمالاً با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، نظارت نهادهای قانونی نیز افزایش خواهد یافت.
جمعبندی
گزارش مالی جدید متا نشان میدهد که هوش مصنوعی به یکی از مهمترین ابزارهای این شرکت برای افزایش تعامل کاربران تبدیل شده است. شخصیسازی محتوا باعث شده کاربران زمان بیشتری را در اینستاگرام و فیسبوک سپری کنند و همین موضوع درآمد تبلیغاتی متا را افزایش داده است. با این حال، موفقیت تجاری این فناوری همزمان بحثهای گستردهای درباره تأثیر الگوریتمهای هوش مصنوعی بر رفتار کاربران، بهویژه نوجوانان، ایجاد کرده است. به نظر میرسد آینده اینستاگرام بیش از هر زمان دیگری به هوش مصنوعی گره خورده باشد؛ فناوریای که میتواند هم تجربه کاربری را بهبود ببخشد و هم پرسشهای جدی درباره مسئولیت شرکتهای فناوری در قبال کاربران مطرح کند.